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數據化如何創造新價值?

發布時間:2022-08-23     瀏覽量:2329    來源:正睿咨詢
【摘要】:勞斯萊斯通過引擎感測器,將馬達轉速、溫度等數據從實體引擎上脫離;通過歷史數據、其他引擎的比較分析,可以預測引擎的剩余壽命;結合天氣、油料、飛航資訊,可以提供飛機最佳運行路徑以及油料預測等新服務與新價值。那么,不論醫療、制造、農業等各個領域,都可以從數據化的價值創造步驟來思考各種可能的創新!

  由于(yu)智能手機、物聯網技術的(de)發(fa)展,新的(de)價值將從數據化(hua)中創造(zao)。那么,數據化(hua)的(de)意義為何? 又與數字化(hua)有什么不同? 數據化(hua)又如何創造(zao)新的(de)價值?

  數據化源起

  大(da)家都在討(tao)論大(da)數(shu)據、人工智能對企業帶來的(de)轉型(xing)(xing)壓力,如果(guo)還是從舊(jiu)的(de)思維思考頂(ding)多(duo)只是提(ti)升效率(lv),依舊(jiu)無法轉型(xing)(xing)。數(shu)據化(hua)(Datafication)這個名詞,可(ke)以讓大(da)家可(ke)以更深度理解數(shu)據驅動如何帶來企業數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)(xing)。

  數(shu)(shu)字化(digitization)就是把既有的紙本資訊或是人(ren)們(men)的作業流程想(xiang)法,轉換(huan)成數(shu)(shu)字化格式,進行(xing)傳輸、重新使用與修改。

  1960年,隨著計算機(ji)軟硬件技(ji)術的進(jin)步(bu),企業開始發(fa)展薪酬(chou)、財務、人(ren)力資源等(deng)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)(hua)系統(tong)。2000年,智能(neng)手機(ji)、物聯網技(ji)術的發(fa)展與應用(yong),開始了數(shu)(shu)據(ju)化(hua)(hua)(hua)(Datafication)的契機(ji)。數(shu)(shu)據(ju)化(hua)(hua)(hua)就(jiu)是利(li)用(yong)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)(hua)科技(ji)讓數(shu)(shu)據(ju)、資訊(xun)脫(tuo)離(li)實體物件本身(shen)。例(li)如(ru):通過感測器偵(zhen)測橋梁的結(jie)構、停車場的空位數(shu)(shu),或者利(li)用(yong)3D技(ji)術去(qu)掃描物件等(deng)等(deng)。這意味(wei)著數(shu)(shu)字化(hua)(hua)(hua)(digitization)是一種將資訊(xun)附著在(zai)電(dian)腦系統(tong)上(shang),而數(shu)(shu)據(ju)化(hua)(hua)(hua)卻(que)是從實體中抽離(li)數(shu)(shu)據(ju),兩種思維模式并不相(xiang)同。

數據化如何創造新價值?

  數據化的價值創造

  事實上,數(shu)據化正是大數(shu)據中最(zui)重要的創新(xin)概念之(zhi)一(yi)。2013年(nian),Lycett教(jiao)授以創新(xin)服務價(jia)值(zhi)的角(jiao)度,闡(chan)明數(shu)據化的三個價(jia)值(zhi)創造步驟:

  (1)去物質化(dematerialised):脫(tuo)離既有的實體(ti)或資源以(yi)及所屬的情境;

  (2)流動性(liquification):讓數(shu)據可以容易修(xiu)改、移動或進行(xing)不同方式的結合;

  (3)稠密性(density):組(zu)合各種資源、重(zhong)新賦予特定情境(jing),產(chan)生(sheng)新的價值。

  以(yi)Netflix舉例就可(ke)以(yi)容易(yi)地(di)明白:

  去物質化:Netflix將原本(ben)傳統與DVD實體租(zu)片連接的(de)(de)(de)內容數據,通過(guo)線上(shang)影片租(zu)賃的(de)(de)(de)方式(shi)將數據脫離,因此(ci)不會(hui)受到DVD實體拷貝及實體通路配送的(de)(de)(de)限制。線上(shang)影片的(de)(de)(de)觀(guan)賞方式(shi)也打破過(guo)去觀(guan)眾收視電視頻道,特定時(shi)間播(bo)映的(de)(de)(de)情(qing)境設定(如:周一周五晚上(shang)的(de)(de)(de)肥皂劇)。

  流動性:通(tong)過線上影片的(de)撥放(fang),Netflix可以很容易地將觀眾的(de)瀏覽行為的(de)數據進行記錄。還可以通(tong)過數據推薦喜好度高的(de)影片。

  稠密性:分(fen)析大量影(ying)片數據,諸如:觀眾喜歡的導演、電(dian)影(ying)類型、男(nan)主(zhu)角、橋段(duan)等,Netflix可以從各種數據分(fen)析,發(fa)展新(xin)的影(ying)片,創造(zao)新(xin)的價值。

  Netflix將原本受限于實體DVD租(zu)片、特定(ding)實體通路傳送(song)或(huo)者(zhe)電視特定(ding)時段撥(bo)放(fang)的(de)(de)內容數據化,并能夠結(jie)合觀(guan)眾各種瀏覽行(xing)為數據,進行(xing)新(xin)的(de)(de)服務創新(xin)與價值創造。

數據化如何創造新價值?

  小結:

  通過(guo)數據(ju)(ju)(ju)化(hua)這三個(ge)價值(zhi)創(chuang)(chuang)造步驟,是不是更(geng)容易理解數據(ju)(ju)(ju)化(hua)是如何創(chuang)(chuang)造新價值(zhi)的(de)(de)? 例如:勞斯(si)萊斯(si)通過(guo)引擎感測器,將馬達轉速、溫度等(deng)數據(ju)(ju)(ju)從(cong)實(shi)體(ti)引擎上脫離;通過(guo)歷史數據(ju)(ju)(ju)、其他引擎的(de)(de)比較分析,可(ke)以(yi)預測引擎的(de)(de)剩余壽命;結合天(tian)氣、油料、飛航資訊,可(ke)以(yi)提供飛機最(zui)佳(jia)運行路徑以(yi)及油料預測等(deng)新服務(wu)與(yu)新價值(zhi)。那么,不論(lun)醫療(liao)、制造、農(nong)業等(deng)各(ge)個(ge)領域(yu),都可(ke)以(yi)從(cong)數據(ju)(ju)(ju)化(hua)的(de)(de)價值(zhi)創(chuang)(chuang)造步驟來思考各(ge)種(zhong)可(ke)能的(de)(de)創(chuang)(chuang)新!

 

 

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